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2021年同等学力申硕管理科学与工程学科综合水平考试考点手册考试大纲电子版

作者:admin发布时间:2020-12-12分类:考研笔记浏览:148评论:0


导读:2021年同等学力申硕管理科学与工程学科综合水平考试考点手册考试大纲电子版在线资料:2021年同等学力申硕《管理科学与工程学科综合水平考试》考点手册资料下载:http://learning.100xuexi.com/Ebook/995691.html内容简介本书是2021年同等学力申硕“管理科学与工程学科综合水平考试”的考点手册。本书遵循《同等学力申硕管理科学与工程学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第3版)》的内容和要求编排,分为应用统计学、经济学(微观部分、宏观部分)、高级管理学、企业战略管
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2021年同等学力申硕管理科学与工程学科综合水平考试考点手册考试大纲电子版

在线资料:2021年同等学力申硕《管理科学与工程学科综合水平考试》考点手册

资料下载:http://learning.100xuexi.com/Ebook/995691.html


内容简介

本书是2021年同等学力申硕管理科学与工程学科综合水平考试”的考点手册。本书遵循《同等学力申硕管理科学与工程学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第3版)》的内容和要求编排,分为应用统计学、经济学(微观部分、宏观部分)、高级管理学、企业战略管理几大模块,并根据考试大纲要求和历年真题命题规律对每章的常考重难点进行了归纳总结,提纲挈领,方便考生快速理解并掌握核心考点。

作为该考试的学习辅导书,本书具有以下几个方面的特点:

1.核心考点表格化,通俗易懂易记

本书每章的考点归纳表,在全方位把握核心考点的同时,提纲挈领地以表格形式,呈现重要的考点、难点,脉络清晰,一目了然,更容易记忆。

2.下划线+星级标记,透彻剖析核心考点

本书每章的核心考点均按重要程度分为一星(一般了解)至五星(熟练掌握),并对关键词用下划线作了标记,方便考生更有针对性地复习。

3.精选历年真题,剖析命题规律

本书精选了部分经典的历年真题,并提供了详解,以帮助考生掌握命题规律和出题特点。

模块一 应用统计学

专题1 数据的整理与图形表示

【大纲要求】

(1)掌握数据的分组方法,掌握数据的图形表示方法:直方图、饼形图、茎叶图、条形图,掌握将数据转化为频数或频率直方图的方法步骤,并能根据应用的要求选择适当的图形表示方法,并由这些图形获得数据的一般特征。

(2)掌握数据集中趋势的度量:众数、中数、平均数、四分位数;掌握数据变异趋势的度量:方差、标准差、极差、四分位差;了解以上度量方法的适用条件并能应用这些概念解释实际问题。

【考点难点归纳】

考点一、数据的整理与图形表示(掌握) ★★★★

1常用的数据图形表示(掌握,见表1-1)

表1-1 常用的数据图形表示

【例·单选】下面图形工具中可以用来分析两个变量之间的相关性的是(  )。[2014年真题]

A.直方图

B.散点图

C.茎叶图

D.饼状图

【答案】B查看答案

【考点】散点图

【解析】散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形,可以用来分析两个变量之间的相关性。A项,直方图又称质量分布图,是由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况;C项,茎叶图是反映原始数据分布的图形;D项,饼状图显示一个数据系列,这些数据源自数据表的行或列。ACD三项都是用来描述单变量数据特征的图形工具,不可以用来分析两个变量之间的相关性。

2组距分组法与直方图的绘制步骤(掌握)

(1)找出数据的最大值L,最小值S,计算极差R=L-S。

(2)确定分组个数k,计算组距h。分组个数一般由表1-2确定。

表1-2 直方图分组个数

(3)决定各组界限值,确定分点。

(4)数出各组频数,计算频率,作出频数频率分布表。

(5)绘制频率直方图:在平面直角坐标系的横坐标x轴上标出各组界限值;在各组下限值与上限值之间画高为该组频率的矩形。

【例·简答题】已知某生产线的产品质量数据服从正态分布。从生产线收集一批样本,并绘制了数据的直方图。请说明应该查看直方图的哪些特性?[2013年真题]

答:绘制直方图需注意以下几个方面:

(1)绘制直方图需要注意具体步骤,包括:

找出数据的最大值L,最小值S,计算极差R=L-S。

确定分组个数k,计算组距h。分组个数一般由表1-3确定。

表1-3 直方图分组个数

决定各组界限值,确定分点。

数出各组频数,计算频率,作出频数频率分布表。

(2)由频数频率表可以画出频率直方图:在平面直角坐标系的横坐标x轴上标出各组界限值;在各组下限值与上限值之间画高为该组频率的矩形,形成频率直方图。

(3)组距分组法中各组间距都是相等的。如果采用不相等的组距,画出的直方图常常给人错误的印象。

(4)直方图简单、直观,能够反映数据是否呈对称分布,数据的一般水平(平均水平)以及数据的散布情况,是了解数据分布情况的常用方法之一。

(5)根据正态分布的性质,生产线收集样品绘制的直方图应如图1-1所示。

图1-1 直方图

考点二、数据的描述性指标(掌握) ★★★★★

1集中趋势的度量(掌握,见表1-4)

表1-4 集中趋势的度量指标

【注意】

众数适用于数量型数据集、分类型数据集。

对于有极端值的数据集来说,中位数一般比平均数更为合适。

分位数中表示向上取整。

【例·单选】下列样本统计量中受奇异点的影响最小的是(  )。[2014年真题]

A.均值

B.方差

C.标准差

D.中位数

【答案】D查看答案

【考点】数据集中趋势的度量

【解析】奇异点,即样本中的极端值。将数据按大小次序排列后,若数据组包含奇数个数据,则中间位置上的数值或变量值就是中位数;若数据有偶数个,则中位数是中间两个数的平均数。中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值,是位置平均数不受极端值的影响

【例·单选】下列计量属于集中趋势的是(  )。[2011年真题]

A.总体单位数

B.样本单位数

C.平均数

D.方差

【答案】C查看答案

【考点】数据集中趋势的度量

【解析】数据集中趋势的度量表示数据的集中点或中心值。根据不同的实际需要,可以采用众数、中数(或中位数)、平均数(或均值)、加权平均数、上四分位数、下四分位数来对数据的集中趋势进行度量。

【例·单选】下列数据集的综合度量指标中,最不容易受极端值影响的是(  )。[2008年真题]

A.均值

B.上四分位数

C.中位数

D.众数

【答案】D查看答案

【考点】数据集中趋势的度量

【解析】众数是数据中出现次数最多的变量值,不受极端值的影响。均值(平均数)的优点在于容易理解和计算,缺点是对极端值特别敏感。中位数对极端值不像平均数那么敏感。四分位差,即上四分位数与下四分位数的差数,一般不受极端值的影响。

【例·单选】数据28,25,26,25,30,27的中位数是(  )。[2007年真题]

A.26

B.26.5

C.27

D.27.5

【答案】B查看答案

【考点】中位数

【解析】将数据从小到大排列:25、25、26、27、28、30,数据有偶数个,则中位数为中间两个数的平均数,中位数=(26+27)/2=26.5。

【例·单选】数据组(4 7 8 6 6 5 4 5 3 6)的众数为(  )。[2003年真题]

A.6

B.5.5

C.5.4

D.5

【答案】A查看答案

【考点】数据集中趋势的度量

【解析】数据中出现次数最多的变量值称为众数。对于一组数据,众数可以不止一个。数据组(4 7 8 6 6 5 4 5 3 6)出现次数最多的数值为6。

【例·简答题】在连续的变量中,如果分布没有明显的最高点或者数据个数不多,则众数不存在。这种判断正确吗?为什么?[2011年真题]

答:不正确,具体分析如下:

(1)众数是指数据中出现次数最多的变量值。对于一组数据,众数可以不止一个。

(2)众数的主要缺点是一个数据集可能没有众数,或众数不唯一,而数据集的平均数和中数都是存在并且唯一的。它的优点是它反映了数据集中最常见的数值,即最普遍的数值,并且它不仅对数量型数据集有意义,对分类型数据集也有意义。

【例·简答题】有人说:“当数据偏态程度较大时,应选择众数或者中位数等代表集中趋势,而不应使用均值。”这话对吗?为什么?[2010年真题]

答:正确。具体分析如下:

当数据偏态程度较大时,说明数据中存在极端值。而均值的一个主要缺点是它对极端值特别敏感(极端值就是数据集中特别大或特别小的个别数据)。但是中位数和众数对极端值不像平均数那么敏感,受极端值的影响较小,具有统计上的稳健性,所以当数据偏态程度较大时,应选择众数或者中位数等代表集中趋势。

2离散程度的度量(掌握,见表1-5)

表1-5 离散程度的度量指标

【例·单选】数据88,85,89,87的极差是(  )。[2012、2008年真题]

A.1

B.2

C.3

D.4

【答案】D查看答案

【考点】数据的离散趋势度量

【解析】极差,又称为全距,它是数据的最大值与最小值之差,表示数据的跨度,但是它易受极端数值的影响。题中,该组数据的极差=89-85=4。

【例·单选】计算一组数据的标准差时,如果每一个数值加上一个常数a,与原数据组标准差相比,新数据组的标准差(  )。[2005年真题]

A.大

B.小

C.不变

D.不一定

【答案】C查看答案

【考点】标准差

【解析】样本标准差的计算公式为,而,若令每一数值加上一个常数a后的数值为xi′,则xi′=x+a,那么每一数值加上一个常数后的样本均值x_′=x_+a,所以根据公式可知,新数据组的样本方差S2的大小不变,则新数据组的标准差S也不变。

【例·简答题】对于某股票30天内的每日收盘价数据组成的数据集,简要说明其标准差大小的实际意义。[2004年真题]

答:标准差是统计中常用的度量数据离散程度的指标,它是用数据自身与平均数之差的大小加权,因而区别对待了大小不同的数据,距离平均数远的数据权重比较大,距离平均数近的数据权重比较小,比较合理地反映了不同数据对离散度量的作用。

股票30天内的每日收盘价数据集的标准差大小反映了每日收盘价的离散程度。标准差越大,离散程度越大,即该股票近30天收盘股价波动越大;标准差越小,离散程度越小,即该股票近30天收盘股价波动越小。

2021年同等学力管理科学与工程考试

同等学力管理科学与工程


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